다중퍼셉트론 장점1 32번째 이야기 - 다중퍼셉트론, MLP, 합성곱 신경망, CNN, 다중퍼셉트론 단점 ● 다층 퍼셉트론(MLP)의 학습이 오차 역전파와 ReLU 활성화 함수의 도입으로 수월해지게 되면서 MLP를 활용한 다양한 실생활의 문제 해결 적용의 시도가 시작됩니다. ● 신경망으로 2차원의 이미지 분류를 하려는 작업 또한 그 시도들 안에 포함되어 있었습니다. 신경망으로 2차원의 이미지를 다루기 위해서는 신경망이 요구하는 형태로 전처리(변환)하는 과정이 필요합니다. ● 이를 이해하기 위해서는 컴퓨터가 어떻게 이미지를 인식하는지 살펴볼 필요가 있습니다. ● 보시는 바와 같이 여기 28*28 크기의 2차원 이미지가 있습니다. 자세히 보면 각 픽셀의 값은 0~255의 값을 가집니다(0은 검은색, 255는 흰색). ● MLP는 1행 n열의 1차원 행렬의 벡터만 입력받습니다. 아래 그림과 같이 4개의 행으로 이.. 2022. 11. 21. 이전 1 다음
