5번째 이야기 - 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 , Darpa
● 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이는 뭘까요? ● 인공지능은 컴퓨터에 지능이라 불릴만한 것을 사람이 인위적으로 만든 것을 뜻합니다. ● 머신러닝은 인공지능을 만들기 위한 방법으로 지도학습(정답+데이터제공), 비지도학습(데이터만제공), 강화학습(보상으로 특정행동 강화)등이 있습니다. ● 딥러닝은 머신러닝 방법중 신경망을 깊게 쌓은 심층신경망을 뜻하며, 지도학습, 비지도학습, 강화학습에 모두 쓰일수 있습니다. ● 머신러닝은 컴퓨터를 학습시킬때 이런 특징들을 더 유의해서 학습시켜야 해와 같은 특징량을 제공합니다. 사람의 사전 손질을 매우 중요하게 여기죠. ● 그러나 딥러닝은 특징량없이 모델만 구성해주면 스스로 데이터의 특징을 잡아 학습합니다. ● 이럼에도 딥러닝의 성능이 머신러닝보다 높아 당시 충격이 대단..
2022. 8. 4.
