특징추출1 13번째 이야기 - 딥러닝, 머신러닝, 이미지 데이터 전처리 기법 ● 데이비드 울퍼트와 윌리엄 맥크리디(1997)가 머신러닝 논문에서 남긴 유명한 말이 있습니다. 그 말은 바로 '공짜 점심은 없다'입니다.' 입니다. 이게 무슨 말일까요? ● 머신러닝을 하다 보면 결국 성능을 높이는 것이 목표가 됩니다. 일반화 성능을 높이기 위해서 머신러닝 엔지니어는 노력에 노력을 합니다. 그렇다면 모든 모델에 통용되는 마스터 키와 같은 기법은 없을까요? ● 결론부터 이야기하면 그런 마스터 키는 존재하지 않습니다. 머신러닝 모델의 성능 개선을 위해 우리가 취할 수 있는 다양한 선택지들이 있습니다. ● 신경망의 구조(은닉층을 몇 개로 쌓을 것인지, 어떤 신경망 모델을 사용할 것인지, 노드를 몇개로 할 것인지 등), 하이퍼파라미터 튜닝(사람이 경험과 짬바에 의존해 설정해주어야 하는 값), .. 2022. 9. 25. 이전 1 다음
